Yapay Zeka, Sohbet Geçmişinden Kişilik Özelliklerini %61 Doğrulukla Tahmin Edebiliyor

ETH Zürih'ten araştırmacılar, yapay zekanın kullanıcıların sohbet geçmişlerine bakarak kişilik özelliklerini tahmin edebildiğini gösteren yeni bir çalışma yayımladı.

Ön baskı olarak sunulan araştırmada, ABD ve Birleşik Krallık'ta bulunan 668 ChatGPT kullanıcısından sohbet geçmişlerinin bir kopyası toplandı. Araştırmacılar, bu yazışmalardan kişilik özelliklerini çıkarabilen bir yapay zeka modeli eğitti.

62 Binden Fazla Sohbet Analizi

Toplamda 62 binden fazla sohbet, odaklandıkları konu başlıklarına göre kategorilere ayrılarak incelendi. Bu kapsamlı veri seti, yapay zekanın eğitilmesinde kullanıldı.

Büyük Beşli Kişilik Özellikleri Üzerinde Odaklanma

Eğitilen model, psikolojide "Büyük Beşli" olarak adlandırılan uyumluluk, sorumluluk, duygusal denge, dışadönüklük ve deneyime açıklık olmak üzere beş temel kişilik özelliğini tahmin etmeye çalıştı. Katılımcılar ayrıca standart bir psikolojik testten geçirilerek kişilik profilleri belirlendi.

Modelin Başarı Oranı ve Riskler

Rapora göre, ince ayar yapılmış yapay zeka modeli, bir kullanıcının kişilik özelliklerini %61'e varan doğrulukla tahmin edebildi. Özellikle uyumluluk ve duygusal denge tahminlerinde başarılı olduğu, ancak sorumluluk alanında daha zorlandığı belirtildi.

Araştırma, analiz edilen sohbet geçmişinin uzunluğunun tahmin başarısını artırdığını ortaya koydu. Bu durum, yapay zekayı daha fazla kullanan kişilerin kişiliklerinin tahmin edilme olasılığının arttığını gösteriyor.

Gizlilik ve Güvenlik Uyarıları

Araştırmacılar, bireysel düzeyde risklerin oldukça düşük olduğunu ifade etmekle birlikte, kişilik verilerinin kötü niyetli kişilerce kullanılması durumunda "büyük ölçekli riskler" doğabileceği uyarısında bulundu. Örneğin, bu verilerin yanlış bilgi yayımı veya siyasi propaganda amaçlı geniş çaplı manipülasyon kampanyalarına zemin hazırlayabileceği kaydedildi.

Gelecek İçin Öneriler

Çalışmanın yazarları, bulguların kişisel verilerin yapay zekayla gereğinden fazla paylaşılmasının riskini azaltacak, kimlik belirleyici bilgileri otomatik olarak temizleyebilen sistemler gibi yeni araçların geliştirilmesinde kullanılmasını umut ediyor.