Yapay Zeka Acil Serviste İki Doktoru Geride Bıraktı

Bilim insanları, yapay zekanın tıp alanındaki güvenilirliğini gerçek acil servis vakaları üzerinden test etti. Araştırmada, Beth Israel acil servisine başvuran 76 hastanın elektronik sağlık kayıtları kullanıldı.

Hastalara ait mevcut hasta bilgileri, hem doktorlara hem de OpenAI’ın o1 ve 4o yapay zeka modellerine sunuldu. Daha sonra, iki iç hastalıkları uzmanının koyduğu tanılar yapay zekanın verdiği tanılarla karşılaştırıldı.

Yapay Zeka İlk Triyajda Üstün Performans Gösterdi

Sonuçlar, özellikle hasta bilgisi sınırlı ve hızlı karar alınması gereken ilk triyaj aşamasında o1 modelinin dikkat çekici bir başarı sergilediğini ortaya koydu. Bu model, vakaların %67’sinde kesin veya çok yakın tanıya ulaştı. Karşılaştırıldığında, doktorlardan biri %55, diğeri ise %50 oranında benzer başarı elde etti.

Araştırmacılar, yapay zekaya önceden özel bir düzenleme yapılmadığını ve sistemin doktorların o anda erişebildiği aynı metin tabanlı hasta verileriyle çalıştığını belirtti. Bu durum, elde edilen sonuçların özellikle ilgi çekici bulunmasına neden oldu.

Doktorların Yerini Alabilir mi?

Çalışma, yapay zekanın doktorların yerini alabileceği iddiasında bulunmuyor. Araştırmacılar, bu konuda temkinli yaklaşırken, elde edilen bulguların yapay zeka sistemlerinin gerçek hasta bakımında kontrollü ve ileri klinik çalışmalarla test edilmesi gerektiğini vurguluyor.

Uzmanlar, acil servis gibi hayati kararların verildiği alanlarda yalnızca doğru tanı konmasının yeterli olmadığını belirtiyor. Acil servis doktorunun görevi, nihai hastalığı tahmin etmekten önce, hastanın o anda hayati tehlike oluşturabilecek durumu olup olmadığını hızlıca tespit etmektir.

Bu nedenle, yapay zeka bir hastalık ihtimalini doğru tahmin etse bile, hastanın genel durumu, fiziksel muayene bulguları, görüntüleme sonuçları ve doktorun klinik sezgisi hâlâ kritik önem taşıyor.

Metin Dışı Verilerde Yapay Zekanın Sınırlılıkları

Çalışmada yapay zekanın sadece metin tabanlı verilerle değerlendirildiği belirtiliyor. Oysa gerçek acil servis ortamında doktorlar, hastanın görünümü, nefes alış biçimi, ağrısı, hareketleri ile laboratuvar ve görüntüleme sonuçlarını birlikte değerlendiriyor. Mevcut yapay zeka sistemlerinin metin dışı tıbbi verileri yorumlamada hâlâ kısıtlı olduğu ifade ediliyor.

Abartılı Yorumlara Karşı Uyarılar

Çalışma bilim dünyasında ilgi uyandırsa da bazı doktorlar, sonuçların abartılmaması gerektiğini söylüyor. Eleştirilerden biri, karşılaştırmanın acil servis doktorlarıyla değil, iç hastalıkları uzmanlarıyla yapılması. Uzmanlar, yapay zekanın performansını gerçek anlamda ölçmek için aynı alanda çalışan doktorlarla karşılaştırılması gerektiğini belirtiyor.

Bir diğer önemli tartışma ise sorumluluk meselesi. Yapay zeka yanlış tanı koyarsa, kimin sorumlu olacağı henüz net değil. Bu nedenle araştırmacılar, yapay zekanın doktorları tamamen devre dışı bırakan bir sistem değil, karar destek aracı olarak değerlendirilmesi gerektiğini vurguluyor.